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刘向东谁啊?科学院信息技术科学部控制科学家,主要从事系统控制科学的研究!这批人当中,有人认识,有人不认识。
但即便不认识,内网一查,也知道刘向东主要是做什么的。
要说他113天研发EUV光刻机?全是他的功劳,开什么玩笑?
我上我也行!
唯一的解释就是AI了!
尤其是卷耳智能科技给这边通报了13.5nm极紫外光源的情况之后,他们迅速的进行了相关的实验,结果表明,AI的判断一点儿都没错。
而这也是他们将纪弘邀请过来的根本原因。
AI能够发现并解决极紫外光源的问题,用偶然来解释是肯定说不过去的——你发现了一个现象,是因为一个操作失误,这可以说是偶然。
但是进行了十几万次的实验解决了一个问题,那肯定不能说是偶然的,那一定是具有了这方面的能力。
“挑一个问题现场试试吧。”纪弘也没有啰嗦,直接如此说道。
“啊?”会议主持有点儿懵,没有明白纪弘是什么意思,这个时候也是一脸狐疑的看着他。
“没错,就是你理解的意思。”纪弘点了点头:“AI的使用其实很简单,并没有什么好说的,不如我们就现场试一试,当然,这边接入的算力不太多,运算和模拟的结果不一定准确,只是演示一个流程。就第一个问题吧。”
第一个问题纪弘还算熟悉,空天通信也好、地月通信也好、月球上的机器人和设备远程控制也好,其本质与在地球上的差别并不是非常大。
要说最大的问题,当然就是通讯延时了。
月球与地球的对应关系,一面永远对着地球,而另一面永远背对着地球。而背对着地球的那面,想要与地球通信,就需要一颗中继卫星,原来是鹊桥一号,退役了,现在是鹊桥二号和天都卫星。
但不管是哪颗卫星作为中继,都不可避免的要面临通讯时延大大增长的问题。而且这个时延跟地球上网络的时延也是不可同日而语的——地球上的网络再怎么时延,那也是毫秒级别的,而这个时延,几乎是以分钟计的,一来一回的话甚至需要好几分钟。
而这,对于建设“月球互联网”是一个非常大的挑战。
而现在,最大的问题就是这个。
在跟纪弘确认了此刻AI连接的智算中心服务器的保密级别以及迅速请示了相关的领导之后,工作人员根据纪弘的要求开始导入相关的研究资料。
包括月球本身的相关资料、空间组网关键技术的数据和资料、相关应用的机器人数据资料等等等等。
一切都结束后,AI开始相关工作。
而这项工作是一个比较耗时的过程,而且AI的这个节点并没有研究过对应的东西,所以还需要从公开互联网上获取非常多的知识和技能。
即便接入了目前卷耳智能科技目前最大规模的智算中心,也需要几个小时的时间。
“现在它已经在工作了,时间也差不多中午了,要不一起先吃个饭?下午六点再过来看结果也不迟。”纪弘建议道。
“下午六点?六个小时就能搞定?”空天技术研究院院士、创新实验室主任丁华就表达了自己的惊讶。
事实上,13.5nm光源这一块的事情,会前他是深入了解过的,甚至知道其中的流程与步骤,也知道,解决这个问题,AI模拟了非常多的实验和方案,有成功的也有失败的,但那个过程大约也用了接近十天的时间,而现在,纪弘说六个小时!
“六个小时是第一次实验的时间,这个时候给出的建议不一定就能成功。”纪弘解释道:
“就像EUV光源,这个AI第一次两三天的模拟,一直在温度漂移上转圈,其实温度控制是解决不了问题的。后来转方向到校准光路,问题才解决的。
“而今天,我只是演示一下这东西是怎么用的,后续再怎么演化和迭代,咱们自己就可以进行操作了。”
纪弘这么一说,丁华是明白了,这只是一次实验。
但其他人就更惊讶了——知道的清楚你是在说AI,不知道以为你是在说哪个科研专家呢这——这个方向走不通还知道换条路,这真的是AI?和人还有什么差别?
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