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从而导致,现实里的结果差不多就是20%*0.95*0.95*0.95*0.95=16.3%。
而现在都还做不到16.3%呢。
不过经过许秋团队的努力,已经非常的接近这个数值了。
剩下的b、c、d三张图片,就是把三维坐标系之下立体的a图,变为二维坐标下的平面图。
也就是分别固定外量子效率、顶电池的光吸收边,以及每个子电池的能量损失,三个变量其中的一个,考察光电转换效率随另外两个变量变化的二维图谱。
其中,光电转换效率同样通过之前的蓝红颜色进行表示,并绘制出等效率线。
值得注意的是,在这些半经验分析图片中,许秋都把填充因子恒定为0.75。
一方面,是因为填充因子相对比较特殊。
它虽然是变量,但影响它的因素非常多,不是很好优化和界定,不像短路电流密度和开路电压,可以认为直接和材料禁带宽度相关。
理论上讲,填充因子主要受到太阳能电池器件本身的影响,最终得到的器件串联电阻越大,并联电阻越小,填充因子就越小。
但实际上,不论是串联电阻还是并联电阻,都是在涂膜后才测试出来的,在涂膜前怎么让这两个数值随心意而改变,是比较难以做到的。
换言之,器件填充因子的优化,几乎是纯粹的结果导向。
填充因子比较小的体系,用到的光电材料以及加工工艺,在发展的过程中会被自动淘汰,或者自动转为冷门的领域。
比如,全聚合物有机光伏的n2200的体系,填充因子通常会比较低,甚至只有0.5、0.6左右,现在做这个领域的研究者就非常的少。
另一方面,也是因为在一个三维立体图谱中,只能有三个自变量,如果再加上一个填充因子作为变量,就需要用到四维坐标系了。
四维坐标系,许秋就算想画,也画不出来。
况且,现在虽说是三个自变量、一个因变量,其实也是有限制的。
其中一个自变量“每个子电池的能量损失”并不是连续变化,而是以0.1电子伏特为间隔跳动变化的。
如果这个变量也连续变化,那么最终得到的就是连续曲面。
点动成线,线动成面,面动成体。
连续变化的曲面就会等效为一个立体的结构。
此时,“每个子电池的能量损失”变量,将取代光电转换效率成为新的z坐标。
而原本是z坐标的效率将“坍缩”为颜色,或者是一个强度值,从而得到一张真·立体图谱。
在纸张这种二维空间中,是无法表达“真·立体图谱”这种三维图谱的。
这也是之前“每个子电池的能量损失”非连续变化的原因。
第二张图片,单结器件相关的表征。
这个和平常发的文章没什么太大的区别,相对比较常规,许秋暂定做四张图片:
顶电池、底电池有效层材料的分子结构;
顶电池、底电池有效层的光吸收光谱;
单结顶电池、底电池器件各自的j-v曲线;
单结顶电池、底电池器件的eqe曲线。
第三张图片,叠层器件相关的的表征。
有些类似于第二张图片,许秋暂定做六张图片:
叠层器件的结构示意图;
能级结构图,包括电极功函数、有效层和传输层homolumo能级;
叠层器件效率随着顶电池和底电池厚度变化的二维图谱,类似于第一张图的b、c、d图,光电转换效率用颜色表示,并标注出等效率线;
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