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卡文迪许想听的不是这个,
心里暗道,
陆时真是装糊涂的高手!
他沉吟片刻,忽然又想到了办法,说道:“陆教授,在《全球高校排名》中有一个重要指标——单位教员论文引文,这个是怎么算出来的?”
陆时说:“算法是公开的。通过一年内大学研究论文的引用总数除以大学的教师数量得出。”
卡文迪许摊手,
“现在的问题是,大家都想被引用,论文发得越来越多了,你的统计还有效吗?我们剑桥校刊上的一篇文章,和彼得堡国立大学上的一篇文章,真的能用相同的计算方法?”
“这个……”
陆时迟疑。
卡文迪许做作地叹气,
“所以,你得搞好善后啊。”
这话说得不是没有道理。
陆时想了想,从旁边拿来一张纸,开始在上面书写。
夏目漱石和卡文迪许都凑上前,
第一段:
——
期刊的影响因子,
某期刊前两年发表的论文,在报告年份中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。
以此划分期刊的等级。
……
——
卡文迪许诧异,
“这不是和刚才提到的指标很接近吗?”
陆时摆手,
“不,影响因子的主体是期刊,而非高校,要考虑的因素很多。首先,论文本身的因素。就比如时滞性,不是所有论文都像夏目的文章,能在十天以内发表、刊登,对吧?”
卡文迪许虽然不管学校的具体业务,但这些还是清楚的。
论文有出版时滞,
所以,按照陆时提供的算法,出版时滞较短的刊物更容易获得较高的影响因子;
相反地,若刊物的出版周期较长,则相当一部分的引文会因为文献老化而不被统计,从而没有参与影响因子的计算。
卡文迪许说:“除了时滞性,还有很多因素,例如篇幅、类型……甚至还有合作者数!”
作者越多,被引用得可能越大,
因为学术是个圈,
既然要混圈子,那总归会有各种利益交换。
陆时说:“其实影响因素最大的是篇幅。一般情况下,篇幅越长,研究的完整性越强,影响因子的升高会比较持久。”
卡文迪许又想了想,
“那蹭热度呢?会不会不公平?”
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