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只能说……站位不一样吧。
中午。
赵奕吃过午饭以后,回到房间睡了个午觉,恰着时间来到会场,他的演讲是在三点钟。
当走进会场的时候,赵奕稍微有些惊讶,会场里地人数比上午多出许多,上午的时候还是有很多空位的,现在则是人满为患。
赵奕不由得心里感慨一句,“我已经这么受欢迎了吗?”
他面带笑容走上台。
赵奕不是受欢迎,而是受关注,过去一年时间里,他是国内数学、计算机领域成就最高的人,无论是有效与无关进位筛选、破解角谷猜想,还是刚发表的‘无规律三维震颤波形图’,放在国际上都是顶级的研究成果。
一个人,一年时间内,好几个顶级的研究成果,他想不受关注都不行。
同时,也有人对赵奕不满,比如金宁大学的冯铭宇教授。
冯铭宇点评过赵奕的数学水平,结果快速被‘三维震颤波形图’打脸,导致不少人都笑话他看人的眼光。
赵奕短时间很难取得数学上的成果?
结果呢!
在短短不到一、两周的时间里,赵奕就在黎曼猜想的基础上,塑造了比黎曼猜想覆盖素数范围更广、看起来更简洁的函数。
当然了。
其他人也知道,‘三维震颤波形图’不是马上研究出来的,但能塑造出这么个函数,对黎曼猜想的理解,肯定是世界最顶级的。
这样的人能说‘数学基础’不行吗?
赵奕准备一番就上台了。
会场里地反应倒是很平淡,掌声地热烈度也很一般,但每个人都认真看着台上,想看看赵奕具体要做什么演讲。
赵奕打开准备好的PPT,开始了准备好的报告。
两个关键词--
模糊数学和有效与无关进位筛选法。
“人工智能,一个重要的研究方向,是让智能贴近于人类的思考方式,从而制作出‘类人’的智能。”
“人类的思维、计算模式,用模糊数学来概述再恰当不过,当把模糊数学和筛选法相结合,我们就可以得到一种‘类人思维’地算法。”
“我给它命名为‘模糊算法’。”
在简单的开场白后,赵奕就对‘模糊算法’进行展开,延伸到算法的具体实施方式,以及能用在什么样的领域上,他重点说起了‘图像识别’的内容。
‘图像识别’是个非常大的话题,赵奕的研究成果是识别物品,他就针对识别物品去说,解释算法具体怎么去运用。
赵奕讲的很快。
因为学术演讲的时间是半个小时,主办方建议控制在二十分钟以内,有些东西干脆就跳着说,台下的人跟的上跟不上也没关系,后续会有演讲视频,都可以慢慢去看、慢慢的去理解。
台下众人的反应还不错,好多老教授都开始纪录,显然是对赵奕说的很感兴趣。
二十分钟,演讲结束。
接下来就是提问时间,台下好多人多举手提问,主持人帮忙点了几个人。
赵奕一一耐心地回答,他不急不慢解释的很清楚。
主持人点到了前排的冯铭宇教授,冯铭宇还是很有名气的,他是计算机数学地顶尖人物,最开始研究的领域是微分方程,后来又在数学建模和数据挖掘领域,取得过有影响力的成果。
冯铭宇开口问了个很关键的问道,“模糊数学,有模糊两字,就代表结果不一定正确,而计算机需要的是准确。模糊算法构建的体系,会出现很多错误吧?”
赵奕并不认识冯铭宇,还觉得对方问了个好问题,他点头说道,“没错,出现错误地概率确实不低,但是我们知道,人脑同样会出错。”
“就比如判断一根树苗,具体是什么品种,很多人也许就会认错,这是很正常的事情。”
“现在使用传统的算法,几乎不可能细节性分辨出来,那么模糊算法就是一种选择,同时也是最贴近人类做判断方式的选择。而我们的目的,就是降低计算量的同时,降低出错的概率。”
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