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第636章 没有分类哪来的识别课题分离在AI中的运用（第2页）

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案例：

使用res、vgg等经典的cnn模型进行图像分类。

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识别结果：

输出具体的标签，例如“猫”“狗”“汽车”等。

2.

自然语言处理（nlp）

在自然语言处理中，分类任务同样是识别的基础。例如在情感分析中，模型会将文本划分为正面、负面或中性情感类别。

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案例：

使用bert或gpt模型进行情感分类。

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识别结果：

判断用户评论是正向还是负向。

3.

语音识别

语音识别系统需要先将语音信号转换为特征向量，再通过分类模型识别出对应的文字或命令。

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案例：

使用deepspeech等模型进行语音到文本的转换。

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识别结果：

将语音指令识别为具体的文字内容。

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四、ai分类模型的常用方法

在ai中，不同的分类算法被广泛用于实现识别任务。以下是几种典型的分类算法：

1.

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