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可能60%
的时候点巧克力,
?
也许
30%
的时候会试试香草,
?
偶尔
也可能想试试草莓。
这就好比
softmax,把你对不同选项的偏好转化成了概率,而不是只选择分数最高的一个。
比喻解释:抢蛋糕游戏
想象你和朋友参加了一个“抢蛋糕”游戏,桌子上有
4
块蛋糕,大小不同:
?
a蛋糕:8块大(最大)
?
b蛋糕:6块
?
c蛋糕:5块
?
d蛋糕:3块
规则是:你可以选一个蛋糕吃,但选择的概率与蛋糕的大小成正比。
比如,a蛋糕最大,你选它的概率就最高;d蛋糕最小,你选它的概率最低。但不能说a蛋糕最大,你就只选它——因为其他蛋糕也有一点可能性被选中。
这就像softmax,它不会直接选最大的,而是按比例分配概率,让每个选项都有可能被选中。蛋糕越大,代表的概率就越高,但不会100%锁定。
总结
1.
softmax
的核心作用是“概率化”:它将原始分数(打分、点数、偏好)转换为概率,确保所有选项的概率总和为
1。
2.
softmax
保证高分更容易被选中,但不是唯一选项:高分选项概率更高,但低分选项仍然有机会被选中,这让决策更加灵活,而不是一味选择最高分的选项。
3.
就像点蛋糕、抢蛋糕,虽然最喜欢的选项更有可能被选中,但其他选择也并非毫无机会!
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