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第607章 用故事解释softmax函数的概率问题（第3页）
可能60%
的时候点巧克力，
?
也许
30%
的时候会试试香草，
?
偶尔
也可能想试试草莓。
这就好比
softmax，把你对不同选项的偏好转化成了概率，而不是只选择分数最高的一个。
比喻解释：抢蛋糕游戏
想象你和朋友参加了一个“抢蛋糕”游戏，桌子上有
4
块蛋糕，大小不同：
?
a蛋糕：8块大（最大）
?
b蛋糕：6块
?
c蛋糕：5块
?
d蛋糕：3块
规则是：你可以选一个蛋糕吃，但选择的概率与蛋糕的大小成正比。
比如，a蛋糕最大，你选它的概率就最高；d蛋糕最小，你选它的概率最低。但不能说a蛋糕最大，你就只选它——因为其他蛋糕也有一点可能性被选中。
这就像softmax，它不会直接选最大的，而是按比例分配概率，让每个选项都有可能被选中。蛋糕越大，代表的概率就越高，但不会100%锁定。
总结
1.
softmax
的核心作用是“概率化”：它将原始分数（打分、点数、偏好）转换为概率，确保所有选项的概率总和为
1。
2.
softmax
保证高分更容易被选中，但不是唯一选项：高分选项概率更高，但低分选项仍然有机会被选中，这让决策更加灵活，而不是一味选择最高分的选项。
3.
就像点蛋糕、抢蛋糕，虽然最喜欢的选项更有可能被选中，但其他选择也并非毫无机会！
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