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1000
块(完全线性)。
?
你吃
1
口饭
=
饱
10%,吃
10
口
=
100%
饱(完全线性)。
但现实世界不是这样的:
?
工作太多会累,效率下降(非线性)。
?
吃到一定程度会撑不下去(非线性)。
?
投资股票,收益不是“每年固定
10%”,而是可能暴涨暴跌(非线性)。
ai
需要非线性函数(比如
re露、sigid),因为现实问题不是简单的加减乘除,而是充满复杂的变化。
结论:非线性函数的关键作用
它能描述现实世界中的复杂变化,比如爬山、学习、投资、天气变化等。
它让
ai
具备强大的学习能力,而不是只能处理简单的线性关系。
在深度学习里,激活函数(re露、sigid)都是非线性的,否则神经网络无法学习复杂模式。
思考:你还能举出哪些“非线性”的例子?比如人的成长、经济发展、技术进步,很多事情都是非线性的!
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