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第589章 国王的信任函数(第3页)

如果评分特别低(比如

-10),sigid

计算后信任值接近

完全不信任,拒绝任命!

?

如果评分在

左右,sigid

计算后信任值约

0.5

国王犹豫不决,保持中立。

比喻:

这个“信任值”就是

sigid

的输出,它是一个平滑的

0~1

之间的数值,不会突然从

变成

1,而是渐变地调整决策。

3.

让决策更柔和,而不是突然改变(平滑性)

在现实中,决策往往不是“全有或全无”,比如:

?

你不会因为听到一个好评,就立刻

100%

相信某家餐厅,而是会根据多个评价逐渐形成判断。

?

你不会因为一场小失误,就彻底放弃信任一个朋友,而是会根据长期表现调整信任度。

sigid

就是这样,它不会让神经元的决策“突然开关”,而是让它有一个平滑的渐变过程**,更加符合现实逻辑。

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