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第585章 AI里的节点用一个故事讲解（第2页）

当情报站整理完信息后，他们有三种选择：

?

如果情报不重要，就存档，不再继续传递（相当于神经网络中的“无激活”）。

?

如果情报很关键，就传给相邻的情报站，让他们进一步分析（就像隐藏层节点传递信息）。

?

如果情报特别紧急，就直接上报国王（相当于输出层的节点做出最终决策）。

比喻：

这就像

ai

里的节点决定是否把处理后的数据传递给下一个层级。

ai

节点如何协作？——庞大的情报网络

一个情报站单独工作，获取的信息是有限的，但如果整个王国的情报站都连接起来，他们就能形成一个强大的智能情报网络，帮助国王做出最好的决策！

举个例子：ai

识别一只猫

?

第一批节点（输入层）：接收猫的图片，分解成不同像素点（相当于不同地区的情报站接收各种信息）。

?

第二批节点（隐藏层）：分析这些像素点，找出关键特征，比如耳朵形状、眼睛大小、毛发纹理（情报站筛选、加权计算）。

?

第三批节点（更深层）：整合所有特征，判断这是一只猫的概率是否足够高。

?

最终节点（输出层）：确认“这是猫！”（最终的情报上报国王）。

比喻：

这说明ai

里的节点并不是孤立的，而是彼此连接，形成一个庞大的神经网络。

另一种比喻：节点

=

高速公路上的收费站

想象一下，全国有一张巨大的高速公路网，每隔一段路，就有一个收费站，这些收费站就像ai

里的节点！

1.

车辆进入高速（输入层）

?

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