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例子:在性行为研究中,被试可能夸大或缩小自己的性伴侣数量,以符合社会期待。
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应对策略:
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采用计算机匿名测试(puter-assisted
self-interviewing,
casi),减少面对面交流带来的心理负担。
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设计双重随机化技术(double
randomization
techniques),让被试无法猜测自己的回答是否会被研究者看到,从而提高诚实度。
(4)迎合研究者假设(demand
characteristics)
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动机:被试试图猜测研究者的目的,并调整自己的回答或行为,以符合他们的假设。
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例子:如果研究是关于“压力如何影响决策”,被试可能会故意表现得更加焦虑,以“帮助”研究者得出预期结论。
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应对策略:
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采用双盲设计(double-blind
design),让研究者和被试都不知道实验的真正目的。
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在实验结束后进行访谈(debriefing),询问被试是否猜测到了研究目的,并排除可能受影响的数据。
(5)反抗心理(reactance)
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动机:有些被试不喜欢被研究,或者对实验产生抵触情绪,因此故意提供错误信息。
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例子:在政治态度研究中,被试可能故意选择极端答案,以表达对社会制度的不满。
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应对策略:
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设计平衡性问题,比如提出多个角度的问题,让反抗者难以选择单一的极端答案。
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在数据分析时排除过于极端或自相矛盾的回答。
9.
研究方法如何减少被试撒谎的影响?
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