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第七章多元云智能管理系统(第2页)

“【场景管理元】信息元就是子脑吗?”林久浩有点含糊。

“不是,【场景管理元】信息元是生成【场景】子脑的上一级关联信息元,而【场景子脑】在【场景管理元】的【我生负】象限,而且可以产生多个子脑,包括你们需要的平行脑和影子脑。”林自强解释道,这里的管理信息元不是实际生成的子脑系统,而是为生成和关联这个子脑系统而设定的管理信息元。

“哦,这样太好了,就是【场景管理元】是针对【场景子脑】的管理核心信息元,这个信息元就是生成子脑运行条件的规范,按照规范生成【场景子脑】的运行条件,太好了,因为【场景子脑】不是一个,需要三个脑并行运行相互验证,同时还需要影子脑进行多执行脑算法比对。”林久浩理解着说道。

“多执行脑算法比对?”林自强问道。

“就是采用新版本的多重平行三维空间技术,我们多执行脑算法比对,是针对多方向预设态计算的一种,多方向预设态是用来预测未来的真实发生态,多执行脑算法比对是面对一个问题,模拟多种解决方法,对比出最优的,就是我前几天跟您说过的互斥问题,也是其中的一种。”林久浩解释道。

“哦,我明白了,看来你那边的应用场景很丰富,真好。”林自强居然羡慕了。

“老爸,我有时候很佩服您,您都没有接触过真实的应用场景,居然就。。。就。。。凭妄想就想出来了。”林久浩说完,立刻意识到,这好像不是夸人。

“嗯,嗯,我们继续,【场景管理元】作为【场景子脑】的生成规范,如果需要多个【场景子脑】,由【场景管理元】向【生我正】象限申请资源,由【生我正】象限的【资源管理信息元】响应,而实际的资源又在【资源管理信息元】的【我克正】的资源池里,资源池里面的资源被申请,反馈到发起者【场景管理元】信息元,形成执行闭环,最终在【场景管理元】的【我生负】象限会出现一个【场景子脑】的运行条件环境包。”林自强解释着。

“如果【场景子脑】在运行的时候,例如,算力不够,怎么办?”林久浩又问道。

“你会发现,在【场景管理元】信息元的【我克负】象限里面,有你的监控参数信息元,例如,你说的【算力】信息元,【场景子脑】在运行的时候,一直溢出监控的参数,且会一直将参数发向【算力】这个信息元,而【算力】信息元与【场景管理元】关联,关联线路容忍度设定范围阈值,如果参数是70%以内,没有超越容忍度,则不向【场景管理元】元发申请,如果【算力】监控元参数是80%,超越容忍度阈值,会产生算力不够,就会向【场景管理元】发出带参数80%的申请。”林自强继续解释。

“然后【场景管理元】把这个参数传给【资源管理信息元】,然后发到资源池,按照参数选择是算力添加,然后把定义好的算力单元添加给【场景子脑】,【场景子脑】再获得添加的单位算力后,就结束了。”林久浩边理解边推演。

“没有结束,你要看到是谁发起的申请,注意闭环。”林自强提醒着。

“【场景子脑】发现算力不够,是【场景子脑】吗?”林久浩问道。

“不是,【场景子脑】信息元没有发现算力不够,只是把算力参数发给【算力】监控信息元。”林自强解释道。

“是【算力】监控信息元发起的?”林久浩自己也在思考,并不确定。

“不是,【算力】信息元也只是传递算力参数,你再想想。”林自强继续引导。

“是【场景管理元】发起的,因为【场景子脑】只是出现了算力不够的问题,并把这个参数传导给【算力】信息元,而发现算力不够的问题是【算力】信息元参数突破容忍度后,向【场景管理元】发出的实际参数,【场景管理元】向【资源管理信息元】发送的不是这个参数80%,是由这个参数激活的【场景管理元】信息元中的条件参数,后续的工作需要这个条件参数来完成。”林久浩的理解又进了一步。

“对,闭环,最终的结果需要走到【场景管理元】,【场景管理元】在算力条件这个地方,把添加的算力放进去,修改原【场景子脑】的算力配置参数。”林自强接着说道。

“【场景管理元】作为闭环开始,也是闭环终结,所以在完成闭环后,【场景管理元】的条件参数也改变了,这样真实的反应了现有的状态。”林久浩全明白了。

“是的,如果闭环终点不修改,【场景管理元】内部信息就失真了。”林自强说道。

“老爸,正反方向选择都可以吗?”林久浩又问道。

“当然可以,你说的反向,就是算力过多,导致浪费问题,需要【场景管理信息元】自动撤回算力资源,对吗?”林自强反问。

“对呀,影子脑使用后关闭,对应的资源释放,或者是算力需求小了,需要减少算力,都需要自动处理的。”林久浩描述了用途。

“你监控的参数在与【场景管理元】关联线路容忍度阈值采用双向设置,低于某值也触发传送,例如,参数算力下限为30%,如果,当前使用的算力低于这个算力参数,就会导致激活【场景管理元】的条件参数,传导到【资源管理信息元】做单位算力减少操作,最后返回【场景管理元】,做闭环终结。”林自强又讲解一遍。

“减少的算力怎么从拟脑计算的资源池中撤出来?”林久浩继续问具体方法。

“标记下一次不可用呀,被撤下来的算力资源不再接受新的计算申请,只完成当前未完成的工作,这样就可以回收了。”林自强解释道。

“如果,我说是如果。。。又导致算力增加了怎么办?”林久浩问道。

“这个过程是自动的智能的,且实时完成的,所以可以继续增加呀。”林自强说道。

“我说的是不稳定,一会儿减少了,然后又增加了,这样是不是自动的方式就容易出问题?”林久浩在脑子里面边推演边问道。

“那一定是你把参数设定的太严格了,宽泛一些,就可以减少波动。”林自强一句话就解决了。

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