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顿时,想到了一个人——
马文钧。
……
西海大学。
王浩继续的轻松悠闲的生活,但也开始投入很多精力去看书、去学习,不断补充着自己的知识内容,也思考了个新的研发方向。
同时,他也开始期待起自己的学生。
研究生复试马上就要开始了。
王浩手下有六个名额,四个数学,两个信息学,海伦占据了一个数学名额,剩下还有五个名额。
研究生报考进入复试是有固定比例的,研究生院方面录取了八个高分,其中有五个是数学方向的学生,三个是信息学方向的学生。
他们都会进入复试。
因为考试刷下了大部分人,复试录取比例还是很高的。
王浩肯定是自己学生的面试官之一,而且是拥有决定权的最重要的面试官。
他还是第一次面试学生感觉还是很期待的。
在研究生复试工作开始之前,他就仔细的准备了工作,还把近一段时间的收获进行了总结,然后建立了一个研发任务。
【任务一】
【研发项目名称:Navier-Stokes方程研究(难度:S+)。】
【灵感值:0。】
当建立好了任务以后,看到任务难度的评级,王浩倒是很有心理准备,NS方程是千禧年七大数学猜想之一,而且很长时间研究都没有进展,相关的研究难度评级自然是非常高的。
S+,评级超过了质数分布概率研究。
王浩的理解是,“或许是因为质数分布的研究,牵扯的范围很广,有一些难度比较低,有一些难度比较高,研发方向有很多,整体评级就是s。”
“Navier-Stokes方程,是专门针对一个问题的研究,研发方向非常单一,难度评级就非常的高。”
“或许像是哥德巴赫猜想、黎曼猜想等,专门针对一个问题的高难度研究,评级都会非常高。”
S+难度评价,自然有S+评价的好处。
S+评价的任务,成果可以带来一万点教学币奖励,比S级研究又高上了一个档次,但难度相对也会高上一个档次。
“S+任务,需要多久才能完成?”王浩仔细思考这个问题,发现也不用太在意,因为一起进行的研发任务有三个,用一个最高级别难度的研究占据一个任务栏,平时也可以积攒一些灵感值,否则任务栏空着也是空着。
Navier-Stokes方程的研究,并不是突然想出来的,而是深思熟虑才做出的决定。
王浩梳理一下自己的知识范围,他的主要方向就是数论和偏微分方程,再联系教学相关内容,Navier-Stokes方程就是个很好的研究对象,他之所以决定做高难度的研究,也是因为所处境遇不同了。
以前的时候他就只是一个高校普通教师,而现在他被公认为达到‘顶级’。
在顶尖的级别上,在想有所突破就必须有重大成果,一般的研究根本没有多大意义,所以就必须找到一个主要研发方向。
他准备用这个研究申请今年的杰出青年基金。
今年的情况和去年不一样,因为已经有了足够的名气和成果,即便是做非常重大的研究项目,通过的概率是很大的。
王浩建立好S+难度任务以后,就已经想好了复试的题目,就和Navier-Stokes方程有关。
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